「並列（Parallel）」と「並行（Concurrent）」について、まとめ

（※"Parallel"の直訳は「平行」（※漢字が違います！）、"Concurrent"の直訳は「同時」であり、紛らわしさに拍車をかけてます。）

 

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並列（Parallel）

処理にかかる時間を短縮するために、単一タスクを複数の小タスクに分割して、複数のコア／プロセッサ／マシンに小タスクを割り振って同時に実行すること。

 

＜関連する用語＞

Scale-out, Map-Reduce, Hadoop, Presto, ...

 

並行（Concurrent）

 

(1) 独立に非同期に処理される複数の異なるタスクがキューやメッセージングなどを介して連携するとき、その複数の異なるタスクは並行に稼働しているという。（※単一コア／プロセッサ／マシンの時分割か、物理的に複数コア／プロセッサ／マシンを用いるかは問わない。）

 

(2) サーバーで「複数のクライアントからのアクセスを同時に捌く」というようなこと、および／またはその仕組みも「Concurrent」という。（しかしこの場合には日本語の「並行」はあまり使わない感じ。）

 

＜関連する用語＞

Reactive, Future, Actor, Akka, Finagle, ...

 

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「並列（Parallel）」を議論するときには、おおよそ「元々一つだったものを如何に散らすか（散らしても如何にひとつのように見せられるか）」という「多を単へまとめあげる」といった文脈性がありそうです。

 

対して「並行（Concurrent）」を議論するときには、おおよそ「複数のものを如何にひとつのものの上で動かすか」、「複数のものを如何に一体的に機能させるか」という、「多を多のままに統治する」といった文脈性があると言えそうです。

 

もう一点。「並列（Parallel）」に関わる（今ホットな）技術は、いずれもおおよそ基盤（インフラ）構築の課題と認識されるのに対し、「並行（Concurrent）」に関わる（今ホットな）技術は、いずれもおおよそアプリケーションの在り方を問うようなものに思えます。

 

なお、「BASE Transaction」や「Eventually Consistency」は、それが必要な場面では、並列（Parallel）においても並行（Concurrent）においても議論されます。

 

◆以上